ADS
Pokémon Go okazał się być schematem, w celu wykorzystania Twoich danych, aby przyspieszyć rozwój konkurenta Google Maps, który jest pozbawiony sztucznej inteligencji.
Niantic opracowuje system nawigacji oparty na sztucznej inteligencji, wykorzystując zdjęcia rzeczywistego świata z gry.
Niantic, prywatna firma-matka aplikacji Pokémon Go, wprowadziła aplikację rozszerzonej rzeczywistości dla ogółu publiczności w lipcu 2016 roku. Gra była zainstalowana na ponad miliardach telefonów do 2019 roku. Jest możliwe, że już zetknąłeś się z tą grą; jednakże, w przypadku, jeśli nie, gracze muszą odwiedzać fizyczne lokalizacje, aby odnaleźć nowe Pokemony i stoczyć walki z innymi użytkownikami. Firma była w stanie pozyskać obrazy i skany lokalizacji, których nawet Google nie ma obrazów z widokiem ulicznym, strategicznie umieszczając PokéStopy i Pokemony Gymy.
Bardziej szczegółowy model ulic, chodników, parków i firm uzyskuje Niantic, zatrudniając osoby spacerujące z telefonami zamiast pojazdów z zamontowanymi kamerami na dachu.
“Niantic skupił się na rozwoju naszego Systemu Pozycjonowania Wizualnego przez ostatnie pięć lat. Ten system wykorzystuje pojedynczy obraz z telefonu, aby określić jego pozycję i orientację, korzystając z mapy 3D generowanej przez osoby skanujące interesujące lokalizacje w naszych grach i Scaniverse”.
Niantic opracował szczegółowe skany ponad 10 milionów lokalizacji na całym świecie, a użytkownicy zdobywają około miliona nowych indywidualnych skanów każdego tygodnia. Firma korzysta z tych setek milionów obrazów do szkolenia “ponad 50 milionów sieci neuronowych”, które kompresują tysiące zmapowanych obrazów do cyfrowych rekreacji rzeczywistych przestrzeni fizycznych.
“Pomyśl o sobie stojącym za kościołem”, kontynuuje wpis na blogu. “Model lokalny, który jest najbliższy tobie, obserwował tylko wejście do tego kościoła; dlatego nie będzie w stanie cię zlokalizować”. Jednak na skalę globalną obserwowaliśmy, że modele lokalne uwięziły tysiące zebrań na całym globie. Mimo że każdy kościół jest unikalny, liczne kościoły wykazują podobne cechy. To rozproszone wiedza jest dostępna dla istotnego modelu geoprzestrzennego.
Jaki jest cel przeprowadzania wszystkich tych skanów? Niantic proponuje, że technologia ma potencjał poprawy systemów autonomicznych, nawigacji i produktów rzeczywistości rozszerzonej. W przeszłości aplikacja była wykorzystywana do określenia optymalnych ścieżek spacerowych między dwiema lokalizacjami i do nauki zwyczajów swoich użytkowników. W rezultacie, jest to znaczący postęp.
