ADS
Eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji i pokrewnych dziedzin: Kształtowanie przyszłości technologicznej
Od dalekiej, przyszłej idei do rozkręcającej się mocy w kilku sektorach, sztuczna inteligencja (SI) zrobiła ogromne postępy. Eksperci od sztucznej inteligencji, którzy potrafią konceptualizować, budować i doskonalić takie inteligentne systemy, są bardzo poszukiwani. Przyszłość technologii kształtowana jest przez ekspertów od sztucznej inteligencji, gdy technologia nadal przewraca ustalone modele biznesowe, rozwija innowacyjne produkty i zwiększa efektywność operacyjną.
Ten artykuł przyjrzy się wielu nowym zawodom związanym z SI, które pojawiają się w 2024 roku i dalej, a także rozszerzającej się profesji SI, edukacji i umiejętnościach wymaganych, aby stać się ekspertem od SI, i więcej.
Określona jest rola specjalisty od SI.
Termin “specjalista od sztucznej inteligencji” odnosi się do osoby, której zadaniem jest badanie, tworzenie, wdrażanie i doskonalenie systemów SI. Eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego (UM) budują systemy z zintegrowanymi zdolnościami uczenia się, wnioskowania i podejmowania decyzji, wykorzystując zaawansowane algorytmy, metody przetwarzania danych i modele UM. Specjalista od sztucznej inteligencji może być odpowiedzialny za szeroki zakres zadań, z których niektóre mogą być unikalne dla obszaru, na który się koncentrują, takich jak uczenie głębokie, widzenie komputerowe, robotyka czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Eksperci od sztucznej inteligencji pracują nad tym, aby systemy SI były bardziej efektywne, skalowalne i etycznie bezpieczne, oprócz tworzenia samych algorytmów i modeli. Aby sprawić, że rozwiązania SI staną się rzeczywistością, współpracują z interdyscyplinarnymi zespołami, w których znajdują się naukowcy danych, programiści i kierownicy firm.
Rosnące zapotrzebowanie na ekspertów od sztucznej inteligencji
Powszechne stosowanie technologii SI w wielu sektorach, takich jak opieka zdrowotna, bankowość, handel detaliczny, transport i przemysł rozrywkowy, spowodowało dramatyczny wzrost zapotrzebowania na ekspertów od sztucznej inteligencji w ostatnich latach. Innowacyjne produkty i usługi, lepsze podejmowanie decyzji, bardziej satysfakcjonujące doświadczenia konsumentów oraz automatyzacja nudnych prac są możliwe dzięki SI.
Rosnące zapotrzebowanie na umiejętności SI wynika z wielu czynników:
1) Postęp technologiczny: Dzięki przełomom w uczeniu maszynowym, głębokim sieciach neuronowych i sieciach neuronowych, zdolności systemów SI zostały ulepszone, co sprawiło, że stały się bardziej praktyczne i istotne w realnych okolicznościach.
2. Firmy przyjmują rozwiązania oparte na SI, aby zwiększyć efektywność operacyjną, zaoszczędzić koszty i generować nowe strumienie dochodów w ramach transformacji biznesowej. Ta zmiana umocniła znaczenie wiedzy SI w strategii przedsiębiorstwa.
3. Eksplozja danych: Ogromny zasób dla szkolenia systemów SI stanowi coraz większa ilość danych generowanych przez interakcje online, media społecznościowe i połączone urządzenia. Eksperci od SI są potrzebni do obsługi zadań przetwarzania danych, analizy i interpretacji w celu uzyskania przydatnych wniosków.
Spersonalizowane sugestie e-commerce i analiza predykcyjna w opiece zdrowotnej to tylko dwa przykłady wielu przypadków użycia specyficznych dla branży, które zaczynają korzystać z sztucznej inteligencji.
Znaczenie wiedzy i szkolenia SI
Stanie się ekspertem od sztucznej inteligencji wymaga solidnej wiedzy w kilku dziedzinach technologicznych. Konkretny tok nauki może się różnić, jednak zazwyczaj wymagane są następujące:
1. Wykształcenie i Certyfikacja:
– Stopień licencjata: Ukończenie studiów licencjackich w dziedzinie STEM (informatyka, matematyka, inżynieria elektryczna itp.) jest zazwyczaj uważane za minimalne wymaganie do solidnych podstaw. Dzięki temu zdobywają podstawy w zakresie struktur danych, algorytmów i programowania.
Magisterium lub doktorat w dziedzinie SI lub Uczenia Maszynowego: Wielu profesjonalistów od SI podnosi swoje umiejętności, zdobywając wyższe stopnie. Pracodawcy często preferują kandydatów z tytułem magistra lub doktora w dziedzinie nauk o danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnych dyscyplin, zwłaszcza na stanowiska wymagające głębokich analiz.
2. Istotne Umiejętności Techniczne:
Języki Programowania Komputerów: Specjaliści od sztucznej inteligencji muszą biegle posługiwać się językami programowania takimi jak Python, Java, R czy C++. Bogate biblioteki i frameworki dostarczane przez Python, takie jak TensorFlow, PyTorch i Keras, sprawiają, że jest to popularny wybór do tworzenia sztucznej inteligencji.
Algorytmy Uczenia Maszynowego: Znajomość różnych metod UM jest istotna, w tym uczenie się z nadzorem, bez nadzoru oraz wzmacnianie i głębokie uczenie. Eksperci od sztucznej inteligencji powinni znajdować się w swoim żywiole z różnymi metodami, w tym sieciami neuronowymi, drzewami decyzyjnymi i maszynami wektorów nośnych.
Statystyka i Matematyka: Eksperci od sztucznej inteligencji muszą posiadać solidne podstawy w dziedzinie rachunku różniczkowego, prawdopodobieństwa, statystyki i algebry liniowej. Wiele modeli i algorytmów SI opiera się na tych zasadach matematycznych.
Eksperci od SI potrzebują umiejętności przetwarzania i analizy danych do czyszczenia, normalizacji i konwersji surowych danych na format, który mogą wykorzystać modele uczenia maszynowego.
Obliczenia W Chmurze: Wdrażanie systemów SI w skali korzysta znacznie z wiedzy na temat platform chmurowych, takich jak AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, ponieważ obciążenia SI często wymagają znacznej mocy obliczeniowej.
Inżynier w zakresie Widzenia Maszynowego i Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP): Eksperci od sztucznej inteligencji mogą potrzebować wiedzy o konkretnych poddziedzinach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do chatbotów, rozpoznawania mowy lub widzenia komputerowego do klasyfikacji obrazów i identyfikacji twarzy, w zależności od swojej specjalizacji.
Umiejętności Miękkie:
– Krytyczne Myślenie i Rozwiązywanie Problemów: Eksperci od sztucznej inteligencji muszą być w stanie myśleć analitycznie i twórczo w trudnych sytuacjach. Często stają w obliczu trudności w wymyśleniu nowych rozwiązań SI dla rzeczywistych problemów.
– Współpraca i Komunikacja: Umiejętność pracy w zespole z inżynierami, dyrektorami firm i innymi interesariuszami jest kluczowa, zwłaszcza dla projektów SI, które często obejmują zespoły różnorodności dyscyplin. Eksperci od sztucznej inteligencji potrzebują również mocnych umiejętności komunikacyjnych, aby pomóc osobom niespecjalistycznym zrozumieć skomplikowane idee.
Oferty Pracy i Zawody Związane z SI
Numerokrotnie pojawiają się nowe zawody na wsparcie różnych aspektów SI, w miarę rozwoju dziedziny. Poniżej przedstawione są ich obowiązki i typowe zadania dla kilku najpopularniejszych zawodów związanych z SI.
1. Inżynier Uczenia Maszynowego: Osoby te tworzą i wdrażają modele uczenia maszynowego, które mogą uczyć się samodzielnie z danych, aby podejmować decyzje lub prognozować bez ingerencji ludzkiej. Optymalizacja algorytmów i zapewnienie, że modele działają w rzeczywistości, są ich głównymi zadaniami.
Niezbędne są znajomość Pythona, biblioteki UM (takich jak Scikit-learn i TensorFlow), obliczeń w chmurze, przygotowywania danych i wdrażania modeli.
2. Naukowiec Danych: Naukowcy danych przesiewają góry danych w poszukiwaniu złotych kruszców informacji, które można wykorzystać do budowy modeli predykcyjnych. Tworzą oni modele, które mogą zautomatyzować podejmowanie decyzji lub przewidywać trendy, korzystając z technik uczenia maszynowego.
Analiza statystyczna, wizualizacja danych, SQL, uczenie maszynowe, manipulacja danych i programowanie w Pythonie lub R to niezbędne umiejętności.
Po trzecie, istnieje zawód Naukowca ds. Badań SI, który ma na celu pionierskie nowe osiągnięcia w dziedzinie badań SI poprzez innowacyjne badania. W swojej pracy starają się poprawić obecne podejścia SI, odkryć nowe zastosowania SI i stworzyć nowe algorytmy.
Podstawowe umiejętności: umiejętności badawcze, teoretyczne poznanie sztucznej inteligencji, matematyka i uczenie głębokie/uczenie ze wzmocnieniem.
4. Inżynier Specjalizujący Się w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP): Technolodzy ds. przetwarzania języka naturalnego koncentrują się na systemach SI, które mogą rozumieć i produkować ludzki język. Takie aplikacje jak chatboty, analiza sentymentu, tłumaczenie języka i rozpoznawanie mowy znajdują się na ich radarze.
Niezbędne jest posiadanie wiedzy o frameworkach do przetwarzania języka naturalnego (NLP) (takich jak NLTK i SpaCy) i uczeniu głębokim.
5. Inżynier Wizji Komputerowej: Eksperci ci tworzą systemy SI, które pozwalają komputerom analizować i interpretować dane wizualne ze środowiska. Działania takie jak identyfikacja przedmiotu, rozpoznawanie twarzy i segmentacja obrazu należą do tej kategorii.
Wymagane jest posiadanie umiejętności pracy z obrazami, uczenia głębokiego, OpenCV, TensorFlow oraz PyTorch.
Specjalista ds. Etyki SI (#6): Kwestie etyczne związane ze systemami SI zyskują coraz większą uwagę w miarę rozprzestrzeniania się technologii. Eksperci w dziedzinie etyki SI zapewniają, że systemy SI są budowane i używane w uczciwy, otwarty i sprawiedliwy sposób. Zagadnienia dotyczące prywatności, sprawiedliwości i odpowiedzialności, jak również społeczne skutki SI, są szczegółowo omawiane.
Konieczna jest biegłość w ochronie danych, analizie polityki, etyce i prawie odnoszącym się do sztucznej inteligencji.
7. Inżynier Robotyki: Inżynierowie robotyki tworzą maszyny, które mogą uczyć się i podejmować decyzje samodzielnie, zwykle przy użyciu sztucznej inteligencji. Rozwój algorytmów do nawigacji, manipulacji i interfejsu użytkownika jest ich zadaniem.
Potrzebna jest wiedza na temat Pythona/C++, widzenia komputerowego, systemów sterowania, uczenia maszynowego i robotyki.
Spoglądając w Przyszłość Sztucznej Inteligencji w Miejscu Pracy
Coraz więcej specjalizowanych stanowisk z pewnością pojawi się w miarę rozwoju obszaru sztucznej inteligencji (SI). Eksperci w dziedzinach takich jak opieka zdrowotna, bankowość i rozrywka, którzy potrafią dostosować się do nieustannie zmieniającego się krajobrazu SI, będą bardzo poszukiwani, gdy technologia stanie się bardziej wszechogarniająca w codziennym życiu ludzi. Eksperci SI będą odpowiedzialni zarówno za rozwój inteligentnych systemów, jak i promocję etycznych i odpowiedzialnych praktyk SI.
Ponadto, rynek pracy spodziewa się znacznego wpływu SI. Obawy o to, że SI wypiera ludzi z rynku pracy, są zrozumiałe, ale wielu osób zdaje sobie sprawę, że technologia naprawdę pomoże ludziom wykonywać bardziej skomplikowane, strategiczne i twórcze prace. W rezultacie eksperci od sztucznej inteligencji będą kluczowi w napędzaniu innowacji i pomocy społeczeństwu w zrealizowaniu potencjału SI.
